Le cloud peut vous aider à traiter et à analyser vos données volumineuses (ou big data) plus rapidement. Cela permet d’obtenir des informations susceptibles d’améliorer vos produits et votre entreprise.
L’avancement de la technologie a permis aux entreprises de profiter des avantages des processus simplifiés et des opérations à moindres coûts.
Mais, ce qui a vraiment changé la donne pour les entreprises de toutes tailles est la disponibilité des données de toutes les sources imaginables. Ce sont les médias sociaux, les capteurs, les applications commerciales et bien d’autres.
Ces grandes bases de données qui inondent les entreprises jour après jour sont collectivement appelés Big Data.
Les entreprises ont rapidement adopté le cloud computing pour améliorer leurs opérations informatiques. Elles peuvent ainsi développer de meilleurs logiciels plus rapidement.
Quoi qu’il en soit, la fusion des mégadonnées avec le cloud computing est une combinaison puissante qui peut transformer votre entreprise.
Dans cet article, nous allons parler des principales caractéristiques du Big Data et justifier pourquoi placer vos données dans le cloud. Puis, nous allons aussi voir les avantages et les inconvénients d’une telle démarche pour vous préparer à migrer vers le Big Data.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Gartner définit les Méga-Données ou big data comme:
Whoa, c’est compliqué !
En s’appuyant sur la définition de Gartner, le concept de big data couvre les quatre V :
- Volume : La quantité de données accumulées quotidiennement par des entreprises privées, des organismes publics et d’autres institutions est extrêmement importante. Cela fait du volume. En fait, c’est la caractéristique déterminante du Big Data.
- Vélocité ou Rapidité : Il va de soi que les données peuvent et vont s’accumuler très rapidement. Mais ce qui compte, c’est la rapidité avec laquelle vous pouvez traiter et examiner ces données afin qu’elles deviennent des informations utiles.
- Variété : Les types de données collectées peuvent être très différents. Les données structurées contenues dans les bases de données et les données non structurées telles que les tweets, les e-mails, les images, les vidéos, etc., doivent être consommées et traitées tout de même.
- Véracité : En raison de son ampleur et de sa diversité, les mégadonnées ou big data peuvent contenir certaines anomalies. La véracité fait donc référence à la certitude des données et à la façon dont vos outils de Big Data et vos stratégies d’analyse peuvent séparer les données de mauvaise qualité de celles qui sont vraiment importantes pour votre entreprise.
Les leaders de la technologie nomment également une cinquième valeur V. Mais, celle-ci n’est pas inhérente aux énormes quantités de données brutes.
Par contre, la vraie valeur du Big Data ne peut être réalisée que si les bonnes informations sont capturées et analysées pour obtenir des informations exploitables.
Pour avoir une meilleure idée de la taille du big data, nous allons analyser quelques statistiques :
- Plus d’un milliard de recherches sont effectuées sur Google et 294 milliards d’e-mails sont envoyés chaque jour
- Chaque minute, 65 972 photos sont publiées sur Instagram, 448 800 tweets sont composés et 500 heures de vidéos YouTube sont téléchargées.
- En 2020, le nombre d’utilisateurs de smartphones pourrait atteindre 6,1 milliards. Et compte tenu de l’Internet des objets (IoT), il pourrait y avoir 26 milliards d’appareils connectés.
Bien sûr, le big data est vraiment énorme.
Pourquoi le Big Data devrait-il vous intéresser ?
Pourquoi le Big Data et sa croissance exponentielle devraient être importants pour votre entreprise ?
D’une part, une étude d’Accenture (PDF) révèle que 79 % des dirigeants d’entreprise interrogés pensent que « les entreprises qui n’adoptent pas le Big Bata perdront leur position concurrentielle et risquent même de disparaître ».
De plus, 83 % des entreprises ont entrepris des projets de Big Data dans le but de surpasser les autres dans leurs secteurs respectifs.
Les projets de Big Data peuvent avoir un impact sur presque tous les aspects d’une organisation. Mais comme le montre cette enquête réalisée par New Vantage Partners (PDF), ce qui apporte le plus de valeur aux entreprises est la réduction des coûts (49,2 %) et la stimulation de l’innovation (44,3 %).
Si vous n’avez pas encore adopté du Big Data, vos concurrents peuvent vous dépasser. Les entreprises qui ont la capacité de mettre en œuvre avec succès des initiatives de Big Data devraient bénéficier des informations clés et des connaissances utiles. Ainsi, elles peuvent se distancier de la concurrence.
Le Big Data et le cloud – une parfaite alliance ?
Les projets de Big Data commencent généralement par le stockage de données et l’application de modules d’analyse de base.
Cependant, à mesure que vous découvrirez des moyens d’extraire des données à une échelle beaucoup plus grande, vous devrez trouver de meilleures méthodes pour traiter et analyser ces données. Cela va sans doute demander des mises à niveau de l’infrastructure.
Vous pouvez ajouter plus de capacité à votre base de données interne ou alimenter plus de serveurs pour répondre aux besoins d’analyse en constante augmentation.
Mais même en boostant vos systèmes sur site, votre infrastructure risque de ne pas pouvoir suivre le rythme.
C’est là que le cloud entre en jeu, ou de manière plus appropriée, c’est le moment de transférer vos mégadonnées dans le cloud.
Pourquoi les mégadonnées dans le cloud sont une bonne option ?
Les avantages de la migration vers le cloud sont bien réels. Mais, ils jouent un rôle plus important lorsque nous parlons de l’analyse des mégadonnées.
Les Big Data impliquent la manipulation de Pétaoctets (et peut-être bientôt, d’exaoctets et de zettaoctets) de données.
L’environnement évolutif du cloud permet de déployer des applications qui manipulent intensivement les données. En effet, elles alimentent l’analyse de valeur et de rentabilité. Le cloud simplifie aussi la connectivité et la collaboration au sein d’une entreprise. Ce qui permet aux plusieurs employés d’accéder à des analyses pertinentes et de rationaliser le partage de données.
Bien qu’il soit facile pour les responsables informatiques de reconnaître les avantages de la mise en place des mégadonnées dans le cloud, il peut ne pas être aussi simple de convaincre les dirigeants de C-suite et les autres principales parties prenantes. Mais il y a une analyse de rentabilisation à faire pour le couplage du big data avec le cloud. Cela va donner aux dirigeants une meilleure vue de l’entreprise et stimule la prise de décision basée sur les données.
Quelques exemples
Par exemple, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et le suivi efficace des défauts sont les deux principales préoccupations d’un chef de l’exploitation d’une entreprise de produits physiques.
Elles sont devenues plus faciles grâce aux données sur les matériaux disponibles. Les données sont également essentielles pour le directeur marketing qui cherche à accroître l’engagement et la fidélité des clients.
Pour le directeur financier, il recherche de nouvelles opportunités pour réduire les coûts, augmenter le chiffre d’affaires, et d’investissements stratégiques.
Toutes ces informations peuvent être facilement présentées au PDG pour éclairer et accélérer la prise de décision stratégique.
Quelle que soit votre perspective, le big data associé à une plate-forme cloud agile peuvent modifier de manière significative la manière dont votre entreprise mène ses activités et atteint ses objectifs.
De nombreuses entreprises le font déjà. Une enquête de Forrester Research en 2017 a révélé que les solutions de Big Data via les abonnements cloud augmenteront environ 7,5 fois plus rapidement que les options sur site.
De grandes opportunités, de grands challenges
Le transfert du big data vers le cloud présente d’énormes opportunités, mais certains challenges doivent être surmontés.
Voyons d’abord les avantages.
Les avantages de transférer les mégadonnées vers le cloud
Transférer le big data vers le cloud n’est pas surprenant compte tenu des nombreux avantages que la puissante combinaison de l’analyse du big data et du cloud computing peut apporter. Voici les principaux avantages :
Ne demande aucun CAPEX
Le cloud a fondamentalement changé les dépenses informatiques comme les entreprises le savent, et dans le bon sens.
Comme nous l’avons mentionné précédemment, les projets de Big Data demandent d’immenses ressources d’infrastructure.
Traditionnellement, cela impliquerait des investissements élevés en CAPEX (dépenses d’investissement) sur site. Mais, les modèles d’infrastructure en tant que service du cloud ont permis aux entreprises d’éliminer pratiquement ses dépenses CAPEX les plus importantes.
Au lieu de cela, les CAPEX sont déplacés dans la colonne des dépenses d’exploitation (OPEX). Par conséquent, lorsque vous devez configurer vos serveurs de base de données ou magasins de données, vous n’aurez pas besoin de faire d’énormes investissements initiaux.
C’est l’un des avantages les plus convaincants qui a décidé les entreprises de migrer vers le cloud.
Permet une évolution plus rapide
De grands volumes de données structurées et non structurées demandent une certaine puissance de traitement, un stockage et bien plus encore.
Le cloud fournit non seulement une infrastructure facilement disponible, mais aussi la possibilité de faire évoluer cette infrastructure très rapidement.
De cette manière, vous pouvez gérer les pics de trafic ou d’utilisation.
Réduit le coût de l’analyse
L’exploitation de big data dans le cloud a rendu le processus d’analyse moins coûteux.
Outre la réduction de l’infrastructure sur site, vous pouvez aussi économiser :
- sur les coûts liés à la maintenance et aux mises à niveau du système
- à la consommation d’énergie
- à la gestion des installations
- Etc..
Puis, vous vous souciez moins des aspects techniques du traitement des mégadonnées. Cela dit, vous vous concentrez davantage sur la création d’informations.
Encore mieux, le modèle de paiement par répartition (pay-as-you-go) du cloud est plus rentable, avec peu de ressources gaspillées.
Encourage une culture agile et innovante
La capacité à innover est un état d’esprit qui devrait être cultivé au sein de toute entreprise.
Ce type de culture peut conduire à des façons créatives d’utiliser les mégadonnées pour obtenir un avantage concurrentiel.
Pour cela, le cloud facilite la mise en place de l’infrastructure dont vous avez besoin.
En outre, votre équipe se concentre sur l’analyse des données plutôt que sur la gestion des serveurs et des bases de données. Ainsi, vous pouvez découvrir plus facilement et plus rapidement des informations qui peuvent vous aider à augmenter les gammes de produits, à améliorer l’efficacité opérationnelle ou le service client, etc.
Permet une meilleure continuité d’activité et une reprise après sinistre
En cas de cyberattaques, de panne de courant ou d’équipement, les stratégies traditionnelles de récupération de données ne feront plus l’affaire.
Le travail de réplication d’un centre de données – avec un stockage en double, des serveurs, des équipements de mise en réseau et d’autres infrastructures – en prévision d’une catastrophe est fastidieux, difficile et coûteux.
De plus, les anciens systèmes prennent souvent beaucoup de temps à sauvegarder et à restaurer. C’est particulièrement vrai pour les mégadonnées, car les bases de données sont si immenses et expansifs.
Le stockage des données dans l’infrastructure cloud permettra à votre entreprise de se remettre plus rapidement des catastrophes. Ce qui garantit ainsi un accès continu aux informations et aux ressources vitales sur le Big Data.
Les défis potentiels de mégadonnées dans le cloud
La migration des mégadonnées vers le cloud présente divers obstacles. Pour les surmonter, il faut un effort concerté de la part des responsables informatiques, des dirigeants de C-suite et d’autres parties prenantes de l’entreprise.
Voici quelques-uns des principaux défis des implémentations du Big Data dans le cloud.
1. Moins de contrôle sur la sécurité
Ces grands ensembles de données contiennent souvent des informations sensibles telles que les adresses des individus, les détails de la carte de crédit, les numéros de sécurité sociale et d’autres informations personnelles.
Il est primordial de veiller à ce que ces données soient protégées. Les violations de données pourraient entraîner des sanctions sévères en vertu de diverses réglementations et une image de marque ternie pour l’entreprise. Cela peut entraîner une perte de clients et de revenus.
Bien que la sécurité ne devrait pas être un obstacle à la migration vers le cloud, vous aurez moins de contrôle direct sur vos données. Cela peut être un grand changement organisationnel et peut causer un certain inconfort.
Pour y faire face, assurez-vous d’évaluer attentivement les protocoles de sécurité et de comprendre le modèle de responsabilité partagée de votre fournisseur de services cloud. Cela vous permet de connaître vos rôles et obligations.
2. Moins de contrôle sur la conformité
La conformité est une autre préoccupation à laquelle vous devez penser lorsque vous déplacez des données vers le cloud.
Les fournisseurs de services cloud maintiennent un certain niveau de conformité avec diverses réglementations telles que HIPAA, PCI et bien d’autres. Mais tout comme la sécurité, vous n’avez plus le contrôle total des exigences de conformité de vos données.
Même si votre fournisseur gère une bonne partie de votre conformité, assurez-vous de connaître les réponses aux questions suivantes :
- Où les données seront-elles stocker ?
- Qui va les gérer et qui peut y accéder ?
- À quelles réglementations locales en matière de données devez-vous vous conformer ?
Si votre entreprise appartient à un secteur hautement réglementé comme la santé ou la finance, ces questions deviennent beaucoup plus importantes.
Puis, assurez-vous de savoir exactement quelles données sont stockées. Vérifiez aussi que votre fournisseur dispose de politiques de conformité robustes. Ensuite, comprenez le modèle de responsabilité partagée et créez potentiellement des accords de niveau de service ou service-level agreement (SLA) pour la conformité.
3. Problèmes de dépendance et de latence du réseau
L’inconvénient d’avoir une connectivité facile aux données dans le cloud est que la disponibilité des données dépend fortement de la connexion réseau. Cette dépendance à Internet signifie que le système pourrait être sujet à des interruptions de service.
De plus, le problème de latence dans l’environnement cloud pourrait bien entrer en jeu étant donné le volume de données qui sont transférées, analysées et traitées à tout moment.
À vous de décider
Le big data ne doit pas signifier le grand chaos.
Oui, le volume et la vitesse de croissance des données peuvent être très élevés, en particulier pour les startups. Mais si votre organisation utilise le cloud pour des initiatives de Big Data, elle peut se transformer en une entreprise efficace et basée sur les données.
Avez-vous déjà déplacé vos données volumineuses vers le cloud ? Comment cela a-t-il affecté la vitesse et la qualité de votre analyse de données. Quel est son effet sur l’amélioration de votre entreprise ? Nous aimerions recevoir de vos nouvelles.
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